Question

我试图找到风数据的概率密度函数。以下是我如何根据平均风速计算比例参数。

k<-2
for(i in 1:length(Windmean)){
      Scale[i]=as.numeric(Windmean[i]/(exp(gammaln(1+(1/k)))))
      }

> Scale
 [1] 3.913934 3.996000 4.012884 3.925220 3.856707 3.849608 3.820578 3.943110 3.945975 3.842338 3.891791
[12] 3.933083 3.993944 3.907775 3.847120 3.853263 3.917156 4.028956 3.878879 3.753880 3.969074 3.818923
[23] 3.855913 3.993075 3.985828 3.914240 3.854336 3.620460 3.848180 3.843788 3.830617 3.841890 3.879547
[34] 3.904059

如果这些是我的比例参数的结果，我想使用下面的公式来获得我的风概率Wind_prob.。

Scale<- cbind(3.913934,3.996000,4.012884,3.925220,3.856707,3.849608,
3.820578,3.943110,3.945975,3.842338,3.891791,3.933083,3.993944,3.907775,
3.847120,3.853263,3.917156,4.028956,3.878879,3.753880,3.969074,3.818923,
3.855913,3.993075,3.985828,3.914240,3.854336,3.620460,3.848180,3.843788,
3.830617,3.841890,3.879547,3.904059)  ##Length 34

bins<-cbind(seq(0.5,25,by=0.5)) ##Length 51
                      bins<-cbind(bins)
        shape<-k
                for(i in 1:length(bins)){
for(o in 1:length(Scale)){
                Wind_prob[i]<-(0.5*(exp(-1*(bins[i,1]/shape)^shape))*(shape/as.numeric(Scale[o]))*((bins[i,1]/as.numeric(Scale[o]))^(shape-1)))
            }
}

我得到了51个概率函数(i=34)的列表，但是我应该得到[51 * 34]的矩阵。基本上，我想为每个34级功能获得51个概率函数。似乎我的迭代没有保存在矩阵中。我在as.matrix中尝试了as.array，wind_prob，但无法使其正常运行。 有人会善意指出我需要在代码中进行的更改吗？感谢。

Answer 1

您需要使用矩阵：

php.ini

使用for循环来保存数据矩阵？

1 个答案: