Integer，Long或Double类型作为Spark UDF的函数参数

Question

我有一个调用Scala函数的简单spark UDF。 Scala功能目前使用＆＃39; Long＆＃39;输入如下所示

def someUDF(someList: List[String]) = udf { (inMap: Map[String, Long]) =>
    someFunc[Long](inMap, someList)
  }

由于spark不支持Any类型，有没有办法传递一个可以用于Long，Int或Double类型的泛型类型，而不会创建重复的UDF？

谢谢！

Answer 1

我认为你可以定义双重功能。 Long和Int可以直接加倍。