将多个列分配给现有pandas数据帧的各种方法

Question

我有三个数值列表：

jac = [0.66,0.8,0.2,0.5,0.3]
sor = [0.8,0.8,0.2,0.5,0.7]
diff = [1,0.8,0.2,0.5,0.5]

和现有的pandas DataFrame（df）：

   ham
0  0.5
1  0.6
2  0.6
3  0.7
4  0.9

以下是解决方案

df.assign(diff=diffl).assign(sor=sor).assign(jac=jac)

有哪些方法可以一次性附加这些列表？

Answer 1

你可以这样做：

df.assign(diff=diffl,sor=sor,jac=jac)

Answer 2

使用pd.concat

 A=[jac,sor,diff]

 pd.concat([DF,pd.DataFrame(A).T],axis=1).rename(columns={0:'jac',1:'sor',2:'diff'})

Out[2309]: 
   ham   jac  sor  diff
0  0.5  0.66  0.8   1.0
1  0.6  0.80  0.8   0.8
2  0.6  0.20  0.2   0.2
3  0.7  0.50  0.5   0.5
4  0.9  0.30  0.7   0.5