熊猫，分配多个列值

Question

我在df_user中有用户数据：只有1行

user_id, age, height, item_id, item_height
1, 11, 15, 2, 3

我的df具有相同的列

user_id, age, height, item_id, item_height
2, 22, 33, 3, 4
5, 22, 33, 5, 4

现在，我想使用df的值分配df_user的某些列（user_id，年龄，身高）

所以结果应该是

user_id, age, height, item_id, item_height
1, 11, 15, 3, 4
1, 11, 15, 5, 4

我目前正在考虑以下内容，他们更好的一个吗？

df = df.assign(user_id=df_user.user_id.values, age=df_user.age.values, height=df_user.height.values) 

主要是，当您有更多列要复制时，键入这些内容很麻烦。

Answer 1

您可以按列名创建Index.get_indexer，按DataFrame.iloc创建DataFrame.loc，并按位置选择：

Series

或者可以使用{{3}}通过标签进行选择：

L = ['user_id', 'age', 'height']
df1 = df.assign(**df_user.iloc[0, df_user.columns.get_indexer(L)])

---

L = ['user_id', 'age', 'height']
#if index is 0
#df1 = df.assign(**df_user.loc[0, L])
#general index
df1 = df.assign(**df_user.loc[df_user.index[0], L])