Question

我在MySQL表中有一个FLOAT列，我试图使用Python脚本填充它。我使用这些值的大部分时间都是有效的浮点数，但有时它们是"NaN"。因此，在插入表格时，我会检查值是否为"NaN"，如果是，我将其设置为None，根据我的理解，在表格中插入NULL。这种情况没有发生，我不确定为什么。

这是Python代码：

for row in zip(plasma_potential_set, floating_potential_set):
        row = [scan_result_id] + list(row)
        for i in range(len(row)):
            if str(row[i]).lower() == "nan":
                row[i] = None
        sql_insert = ('INSERT INTO langmuir_result(scan_data_id, 
                                                   plasma_potential, floating_potential)'
                        'VALUES(%s, "%s", "%s")')
        cursor.execute(sql_insert, row)
    mydb.commit()
    cursor.close()

以下是表格的CREATE语句：

CREATE TABLE result (result_id INT auto_increment, scan_data_id INT, 
plasma_potential FLOAT, floating_potential FLOAT, PRIMARY KEY (result_id));

这是我得到的错误：

_mysql_exceptions.DataError: (1265, "Data truncated for column 'plasma_potential' at row 1")

以下是将无效值设置为None后行的样子：

[1, None, 17.4651]

为什么会发生这种情况，我该如何解决？提前谢谢。

看过这个问题，但我的情况略有不同，而且这个问题没有答案：Unable to use None (NULL) values in python mysql.connector in prepared INSERT statement

Answer 1

您只需删除"参数列表中的VALUES即可。将insert语句更改为：

sql_insert = ('INSERT INTO langmuir_result(scan_data_id, plasma_potential, floating_potential)'
                    'VALUES(%s, %s, %s)')

它将按预期工作。

INSERT SQL语句将无效值更改为None，但出现“Data Truncated”错误

1 个答案: