Question

我目前正在尝试从Python中提取H2O中的模型结果信息。

对于上下文，我有以下几点：

model = H2ODeepLearningEstimator(...)
model.train()

模型训练完成后，我可以调出各种模型指标。但是，某些指标只会根据模型的类型生成。

例如，我可以调用model.mse(valid=True)并返回一个值。但如果我调用model.aic(valid=True)，如果没有生成AIC，它将抛出异常。这是一个问题，因为我需要生成一个函数，将所有生成的指标写入HIVE表。如果尚未生成度量并调用它会抛出一个except，我们只需将NULL写入hive。

所以，我试图做以下事情：

param=None
try:
    param=tryParam(model.aic())
except:
    pass
print(param)

这将正确返回None的AIC值

但是，我需要为每个参数执行此操作，因此更喜欢围绕它包装泛型函数。例如，我想将函数model.aic()作为参数传递给名为tryParam的函数，该函数然后对其进行评估并捕获发生的任何预期。如：

def tryParam(getParam):
    try:
        return getParam
    except:   
        return None

tryParam(model.aic())
tryParam(model.mse())
tryParam(model.mae())
etc.

然而，这不起作用。当我调用tryParam(model.aic())时，会引发异常并且程序停止。在我看来，参数在传递给tryParam之前正在进行评估（因此在实际调用处理它的代码之前触发异常）。这只是猜测。

有谁知道我怎么能这样做？

Answer 1

调用tryParam内的函数，传递任何args或kwargs。

def tryParam(getParam, *args, **kwargs):
    try:
        return getParam(*args, **kwargs)
    except:   
        return None

然后传递函数本身而不是调用它，以及任何args或kwargs。

tryParam(model.aic, valid=True)

Answer 2

我会尝试这样做：

def tryParam(obj, methodName):
    method = getattr(obj, methodName, None)
    if method is not None:
        return method()

然后我可以使用：

model = H2ODeepLearningEstimator(...)
model.train()

aic = tryParam(model, 'aic')
mse = tryParam(model, 'mse')
mae = tryParam(model, 'mae')

Repl.it example here

Python：将函数作为参数传递，使用try / except进行求值并返回结果

2 个答案: