如果我用
标准化我的数据集data= (data- data.rolling(WINDOW).mean())/data.rolling(WINDOW).std()
并进行预测,如何将我的预测标准化以适应原始数据集?
答案 0 :(得分:0)
跟踪平均值和标准差
r = data.rolling(WINDOW).agg(['mean', 'std'])
data = (data - r.mean) / r.std
pred = some_function_that_gives_predictions(data)
pred * r.std + r.mean