我是医学成像领域的新手 - 并试图解决这个问题（可能是基本问题）。为了机器学习的目的，我试图标准化和标准化DICOM图像库，以确保所有图像具有相同的旋转并且具有相同的比例（例如以mm为单位）。我一直在玩Mango查看器，并且理解可以创建在这方面可能有用的转换矩阵。然而，我有以下基本问题：
非常感谢，W
答案 0 :(得分：3)
此标记是否不提供像素之间的距离，应该如此 不会因缩放而改变？
将图像体素视为固定的空间单位，即对图像进行采样。应用变换时，您将在这些固定的空间单位内平移/旋转/缩放图像。也就是说，体素的大小和形状不会改变。他们只是对图像的不同部分进行采样。
您可以通过使体素更大或更小或更改其形状（像素间距）来重新取样图像，但这可以与您应用于图像的变换无关。
标准化图像库的最简单方法是什么？ 蟒）？
一个选项是FSL-FLIRT，虽然它只接受NIFTI格式的数据，因此您必须将DICOM转换为NIFTI。 FSL还有this Python接口。
是否有可能并且应该提取所有平均像素间距 图像，然后缩放所有图像以匹配这意味着什么？还是有一个 更智能的方法来确保缩放和旋转的一致性？
我认为您只是选择参考图像来注册所有其他图像。没有正确答案：选择最高分辨率的图像/体素尺寸或平均或某些重新采样到其他一组尺寸中听起来都合理。