Question

我想查询一个类似

的表

表存档的表结构

|------
|Column|Type|Null|Default
|------
|//**id**//|int(11)|No|
|datetime|timestamp|No|CURRENT_TIMESTAMP
|gatewayid|int(11)|No|
|RSSI|float|No|
|distance|float|No|
|beaconid|int(11)|No|
== Dumping data for table archive

|1|2017-08-22 12:14:19|1|-65|36|1
|2|2017-08-22 12:14:19|2|-60|30|1
|3|2017-08-22 12:14:19|3|-60|30|1
|4|2017-08-22 12:14:19|1|-52|63|2
|5|2017-08-22 12:14:19|2|-36|33|2
|6|2017-08-22 12:14:19|3|-65|33|2
|7|2017-08-22 12:14:19|1|-69|66|3
|8|2017-08-22 12:14:19|2|-65|33|3
|9|2017-08-22 12:14:19|3|-66|33|3
|10|2017-08-22 12:16:09|1|-65|36|1
|11|2017-08-22 12:16:09|2|-60|30|1
|12|2017-08-22 12:16:09|3|-60|30|1
|13|2017-08-22 12:16:09|1|-52|63|2
|14|2017-08-22 12:16:09|2|-36|33|2
|15|2017-08-22 12:16:09|3|-65|33|2
|16|2017-08-22 12:16:09|1|-69|66|3
|17|2017-08-22 12:16:09|2|-65|33|3
|18|2017-08-22 12:16:09|3|-66|33|3
|19|2017-08-22 12:32:05|1|-65|36|1
|20|2017-08-22 12:32:05|2|-60|30|1
|21|2017-08-22 12:32:05|3|-60|30|1
|22|2017-08-22 12:32:05|1|-52|63|2
|23|2017-08-22 12:32:05|2|-36|33|2
|24|2017-08-22 12:32:05|3|-65|33|2
|25|2017-08-22 12:32:05|1|-69|66|3

我希望根据这些规则平均RSSI个值 - 基于gatewayid，beaconid和datetime的组 - 按日期时间分组应该是每5分钟一次，例如

事实上，我希望avaconid和gatewayid相同的行的avrage RSSI值，并且它们在5分钟的时间间隔内添加，我写了这个查询

select DATE_ADD( '1900-01-01T00:00:00',INTERVAL 15+TIMESTAMPDIFF(minute, '1900-01-01T00:00:00', datetime) minute),
      (sum(RSSI)/count(*)) as mean_rssi,
      (sum(distance)/count(*)) as mean_distance,
      beaconid,
      gatewayid 
from archive 
GROUP by DATE_ADD( '1900-01-01T00:00:00',INTERVAL 15+TIMESTAMPDIFF(minute, '1900-01-01T00:00:00', datetime) minute),
         beaconid,
         gatewayid

这是创建语句的sqlfiddle 此查询返回所有行而没有任何更改，我在哪里做错了？感谢

Answer 1

您的查询似乎是正确的只是您的数据在interval / beaconid / getewayid上是唯一的，所以它恰好返回'all'行......

如果我理解您的数据，您可能希望group by每隔5分钟，并且为了获得每5分钟间隔相同的值，您可以选择将时间戳除以300秒 - 例如：

select min(`datetime`) as `start`,
  (sum(RSSI)/count(*)) as mean_rssi,
  (sum(distance)/count(*)) as mean_distance,
  beaconid,
  gatewayid 
from archive 
group by UNIX_TIMESTAMP(`datetime`) / 60*5,
  beaconid,
  gatewayid

也可以使用sqlfiddle或rextester，如果你使用它们，它会更容易帮助你...

mysql组基于时间间隔

1 个答案: