我想用标题传达的是以下练习： 给出一个正数和负数的列表，其中0 <0。 N＆lt;从该列表中，需要找到最大子阵列总和，但它应该是某个阈值（x）下的最大总和。这个练习是用c ++解决的，但这并不重要。在给定时间约束的情况下，O（n ^ 2）的朴素方法也不够快。我也想不出一个简单的方法来使这个工作像最大子数组和。
例如： 清单：1 -4 5 6 -3 -2 14
如果阈值为4，则最佳解决方案为{-4}
如果阈值为9，则最佳解决方案为{-3 -2 14}
如果阈值为100，则最佳解决方案为{5 6 -3 -2 14}
如果阈值为7，则最佳解决方案为{-4 5 6}
如果阈值为2，则最佳解决方案为{-2}
对于我如何解决问题感兴趣的人：
我使用的O（n ^ 2）解决方案只是循环遍历每个可能的子数组和。它没有重新计算每一笔钱，而只是添加了一个新的数字。
答案 0 :(得分：1)
计算部分总和：P(i) = sum(a[0]...a[i])
对于给定位置对x，y（x <= y），总和为P(y) - P(x-1)。
因此，如果我们修复y，那么您正在寻找大于或等于y的最小值 - 目标。
因此迭代集合并将项目插入到平衡树中（就像在大多数语言中设置一样）。然后你可以在集合中查找值并返回值（在C ++中，upper_bound几乎完全符合你的需要）。继续这样做，找到满足条件的最大组合。
查找，插入应为O（log N），因此整体解决方案将为O（N logN）。