我有27块硬木地板条，长度从18到48英寸不等。我想制作3个木板，每个木板由3排地板组成。两块木板必须是60＆＃34;很长，另一块木板必须是72＆＃34;长。所有条带的总长度足以构造这些木板。显然我可以随意选择条带，将它们粘合起来并将它们剪裁成大小。但是我想尽量减少浪费。
问题可以更简单地重申：我有27个整数，并希望将它们分为9组。 6组中的每一组加起来为60，其余三组中的每一组加起来为72.这个问题是子集和问题的变化。
我发现了一些帖子正在讨论＆＃39; dynamic programming＆＃39;但我对这种方法一无所知，更不用说如何编码了。
前一段时间问了similar问题，但缺乏讨论。
我的方法是谷歌方式＆＃39;。蛮力。计算一切。稍后解决。所以，
将整数分为9个3个数组。注意有9个！/ 3！ = 60480分组。
每组计算每个数组的总和，将其称为ArraySum。其中有9个。
(A,B,C,D,E,F,G,H,I)
计算与目标总和的差异（72,60,60）
A-72,B-72,C-72, D-60, E-60,...
将该组的所有差异加起来并存储该数字（称之为GroupSum）。这是我想要最小化的数字。
置换ArraySums和Target Sums之间的成对差异（9！/ 3！= 60480）
现在返回，更改分组并重复。 我得到60480 x 60480 GroupSums = 3657830400
对groupsums进行排序，找到最低的groupum，选择该分组。
有比预先计算和排序更好的方法吗？
答案 0 :(得分：1)
除非我误解了某些内容，否则只要你能找到一个完全有效的分组（即所有群组至少都是所需的长度），你的分组似乎无关紧要。
逻辑是你从完全所需数量的条带开始，这意味着无论如何你都需要使用它们。你需要的条带总长度是恒定的（60 * 6 + 72 * 3），你将使用的总长度也是如此（无论你的总和是多少），所以废物是一个常数 - 无论它们之间的差异如何是。如果我理解正确，贪婪的算法应该做到这一点 - 只需使用任何组合为每个给定的木板提供最小的结果，任意解决关系，然后继续下一步。
除非你想最大限度地减少需要切割的条带数量，即将所有“废物”分配给尽可能少的条带。在这种情况下，你应该使用L0损失函数，而不是你建议的L1（即你想最小化和的数量！= 0，而不是和本身的值）