分区R脚本和/或R会话（环境）

Question

嗯，我很好奇一个问题，如果不是世界末日，那将会有所帮助，也会节省时间。

我研究了一下，但我找不到我真正想要的东西。也， Running multiple R scripts/sessions 我检查了这个链接，但它再次对我没什么帮助。

情况是我有一个大数据集（我尝试使用的测试数据大约有6.5米行和50列，我也很难将数据集实现到R中，我现在使用60k行进行分析和统计（我试着看看如何操纵数据并理解它的行为，希望我希望将这些模型和操作集成到我用大数据集做的所有东西，即使不是全部6.5米行，1 2米都可以对我来说，如果可以的话。）

无论如何，另一个大问题是我的R环境。由于数据如此巨大，因此需要勤奋和繁重的工作。代码脚本就像3500行，它甚至不是工作的15％。问题在于创建新数据集，分配新模型，模型充分性检查和新模型等等。所有这些都让我在环境中花费了新的东西，我的环境就像750mb（R会话/配置文件）。如果我划分R脚本或环境，我希望我可以减少环境内容（配置文件）的大小。

任何想法都会很棒。适合任何帮助。

编辑：创建干净的脚本并启动干净的环境后，数据库实现发生时没有错误。以防遇到像我这样的实施问题的人。但是，并不是说这是唯一且准确的方法。

Answer 1

对于这个问题，我通常会编写生成特定工作区的脚本，然后保留另一个脚本，其中包含所有脚本和已保存工作区的路径。

想象一下这个剧本：

## Dataset x
# Run script to create dataset x
source("pathtoscript.R")

# Save dataset x environment
save.image("pathtodatasetx.Rdata")

# Load dataset x environment
load("pathtodatasetx.Rdata")

这样，如果我做了任何更改，我就可以快速运行并保存环境，或者只是将其加载到我当前的会话中。