Question

我有一个我正在尝试转换为会话的网页浏览数据列表。

来自用户的示例数据集：

time_millis Type Result  
07/10/2015 08:31    1   0  
07/10/2015 08:41    1   0  
07/10/2015 08:48    2   0  
07/10/2015 08:50    2   0  
07/10/2015 09:11    2   1  
07/10/2015 09:14    3   0  
07/10/2015 09:15    1   0  
07/10/2015 09:17    1   0  
07/10/2015 10:31    1   0  
07/10/2015 10:33    1   0  
07/10/2015 10:36    1   0  
07/10/2015 18:57    1   1

我正在努力实现：

time_millis Type    Result  Session  
07/10/2015 08:31    1   0   1  
07/10/2015 08:41    1   0   1  
07/10/2015 08:48    2   0   2  
07/10/2015 08:50    2   0   2  
07/10/2015 09:11    2   1   3  
07/10/2015 09:14    3   0   4  
07/10/2015 09:15    1   0   4  
07/10/2015 09:17    1   0   4  
07/10/2015 10:31    1   0   5  
07/10/2015 10:33    1   0   5  
07/10/2015 10:36    1   0   5  
07/10/2015 18:57    1   1   6

我想按每个用户的15 minute窗口对会话进行分区，如果'Type'发生更改，还会创建一个新会话。

我尝试使用以下代码，但我认为它不像我上面那样执行：

CONDITIONAL_TRUE_EVENT("time_millis" > coalesce(lag("time_millis"), 1) 
+ 900000 OR type != LAG(type,1)) OVER (PARTITION BY user ORDER BY   
time_millis) AS session_id

Answer 1

您可以将时间分成四个15分钟的桶，并将当前桶与事件检查中的最后一个桶进行比较。

将时间截断为分钟，减去15分钟的时间，将其放入15分钟的时间段。最初我只想在分钟上做div，但是如果你有一个小时的间隙它会破坏，所以你需要包括完整的时间戳。

KRB5CCNAME

在你的公式中......

TRUNC("time_millis",'MI') - (EXTRACT(MINUTE FROM "time_millis") % 15) * interval '1 minute'

另一个想法是，如果最后一个事件距离当前事件超过15分钟，则仅更改事件。这真的取决于你想做什么，但我认为这也可能有用。取差异，提取时期（总秒数）除以60得到分钟。

CONDITIONAL_TRUE_EVENT("time_millis" > coalesce(lag("time_millis"), 1) + 900000 
    OR type != LAG(type,1) 
    OR TRUNC("time_millis",'MI') - (EXTRACT(MINUTE FROM "time_millis") % 15) * interval '1 minute' != TRUNC(LAG("time_millis",1),'MI') - (EXTRACT(MINUTE FROM LAG("time_millis",1)) % 15) * interval '1 minute') 
OVER (PARTITION BY user ORDER BY time_millis) AS session_id

在你的公式中......

EXTRACT(EPOCH FROM ("time_millis" - LAG("time_millis",1)))/60 > 15

使用条件事件创建会话

1 个答案: