背景减法标记阴影作为前景

Question

我有背景减法工作得很好。但问题是，它也将阴影标记为前景。

有没有人找到一些技术来摆脱背景阴影？您已经使用过并且可靠的技术，论文，文章等链接将非常棒！

Answer 1

这是一个众所周知的问题，就像许多众所周知的问题一样，对它进行了大量的研究，这意味着没有真正的“最优”解决方案。

Google Scholar suggests许多处理这个问题的论文。 Elgammal，Davis等人的着作。是一个很好的起点。

您可能还对Detecting Ground Shadows in Outdoor Consumer Photographs上的最新作品感兴趣。

Answer 2

好文章：

<磷>氮。 Martel-Brisson，A。Zaccarin，“从高斯混合阴影中移动阴影检测”，计算机视觉和模式识别国际会议，CVPR 2005，美国加利福尼亚州圣地亚哥，2005年6月。

<磷>氮。 Martel-Brisson，A。Zaccarin，“从高斯混合阴影模型移动投射阴影检测：迈向计算机视觉中强大的检测和分割算法”，加拿大智能系统年会，IS 2006，维多利亚，不列颠哥伦比亚省，2006年5月。

<磷>氮。 Martel-Brisson，A。Zaccarin，“通过多种分配方法学习和消除投射阴影”，“模式分析和机器智能交易”，第29卷，第7期，第1-13页，2007年7月。

℃。 Huang，R。Wu，“无监督阴影检测算法”，国际计算机研讨会，ICS 2008,2008。

℃。 Huang，R。Wu，“阴影探测的在线学习方法”，太平洋地区图像和视频技术研讨会，PSIVT 2010，新加坡，新加坡，2010年11月。

祝你好运！ 亨利

Answer 3

这是一篇很棒的论文。您可以找到各种最先进的背景减法算法：

A comprehensive review of background subtraction algorithms evaluated with synthetic and real videos

在4.3.4.3节中。在本文中，您可以看到算法在测试视频中遇到不同程度的阴影时的比较。作为一个快速的结论，MultiLayerBGS算法在具有大量阴影的测试用例中优于其他方法。

你可以在这个page中找到Andrew Sobral提供的这种方法和超过35种背景减法的好方法。