Question

我正在尝试通过CUDA代码将现有项目的一部分移植到GPU。我理解cmake有选项（find_cuda ...）来单独处理.cu文件，但我仍然试图弄清楚如何在现有项目的上下文中使用这个生态系统。

我的问题如下。假设我有一个带有cmake配置文件（CMakeLists）的现有C ++项目。目前的做法是什么（如果可能的话）包括CUDA内核？可以用某种方式构建CMakeLists，.cu文件仅在GPU存在的情况下编译吗？

我目前的想法是创建一个单独的文件夹，其中只存在与CUDA相关的代码，然后将其编译为静态库。那是这样做的吗？

Answer 1

将CUDA文件放在单独的文件夹中是我推荐的方法，但不是必需的。基本原则是你收集CMake变量中的所有.cu文件（让我们称之为CUDA_SRC）和所有.cpp文件放在另一个变量中（称之为SRC）。现在编译两个文件并将它们放在一起。 CUDA_FOUND提供的变量find_package(CUDA)可用于确定系统上是否安装了CUDA。不需要为cuda文件使用静态库，但我会在这里向您展示两种方式。

在您的顶级cmake文件中，您希望找到类似这样的内容来查找CUDA并设置一些nvcc标志：

find_package(CUDA QUIET)
if(CUDA_FOUND)
    include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS})
    SET(ALL_CUDA_LIBS ${CUDA_LIBRARIES} ${CUDA_cusparse_LIBRARY} ${CUDA_cublas_LIBRARY})
    SET(LIBS ${LIBS} ${ALL_CUDA_LIBS})
    message(STATUS "CUDA_LIBRARIES: ${CUDA_INCLUDE_DIRS} ${ALL_CUDA_LIBS}")
    set(CUDA_PROPAGATE_HOST_FLAGS ON)
    set(CUDA_SEPARABLE_COMPILATION OFF)
    list( APPEND CUDA_NVCC_FLAGS -gencode=arch=compute_30,code=compute_30 )
    list( APPEND CUDA_NVCC_FLAGS -gencode=arch=compute_52,code=sm_52 )
endif()

使用静态CUDA库

if(CUDA_FOUND)
     #collect CUDA files
     FILE(GLOB_RECURSE CUDA_SRC  *.cu)
     #build static library
     CUDA_ADD_LIBRARY(my_cuda_lib ${CUDA_SRC} STATIC)
     SET(LIBS ${LIBS} ${my_cuda_lib})
endif()

#collect cpp files
FILE(GLOB_RECURSE SRC  *.cpp)

#compile .cpp files and link it to all libraries
add_executable(${PROG_NAME} ${SRC})
target_link_libraries(${PROG_NAME} ${LIBS} )

没有静态CUDA lib

FILE(GLOB_RECURSE SRC  *.cpp)

if(CUDA_FOUND)
    #compile cuda files and add the compiled object files to your normal source files
    FILE(GLOB_RECURSE CUDA_SRC  *.cu)
    cuda_compile(cuda_objs ${CUDA_SRC})
    SET(SRC ${SRC} ${cuda_objs})
endif()

#compile .cpp files and link it to all libraries
add_executable(${PROG_NAME} ${SRC})
target_link_libraries(${PROG_NAME} ${LIBS} )

编译/添加现有项目的cuda代码（CMake）

1 个答案: