python 3.3：scipy.optimize.curve_fit不更新point的值

Question

我正在尝试使用curve_fit将自定义函数拟合到某些数据点。我尝试了一两个免费参数。我曾经使用过它。现在我正在努力做一个拟合，因为无论初始值是什么，算法总是返回初始输入值，具有无限sigma。我也尝试打印调用我的自定义函数的内部参数，我不明白，我的自定义函数只调用了4次，前三个调用的参数始终相同，最后一个函数调用相对变化参数为10 ^ -8。这看起来不正确

Answer 1

最初调用目标函数是很正常的，参数值的变化非常小（大约1e-8），以便计算偏导数以决定在参数空间中走哪条路。如果目标函数的结果完全没有变化（甚至不是1e-8级别），则拟合将放弃：更改参数值不会改变结果。

我首先会看一下你的目标函数的结果是否对参数非常敏感。如果对结果的更改确实对1e-8更改不敏感，但对更大的更改敏感，则可能需要增加传递给epsfcn的{​​{1}}的值。