Question

我有一个select查询，它在两个具有相同结构的表上使用UNION ALL关键字（列和主键，它们具有不同的非聚簇索引）。这两个表包含3900万行，其中一百万行，另一行3800万行。仅在具有一百万行的table1上运行查询时，大约需要0.2秒，在table2上我们有不同的情况，最多需要0.5到1.2秒，具体取决于DB的压力。

实际上，为了显示我需要将这两个表联合起来，但问题是联合查询需要花费8秒才能运行。在查看执行计划时，最繁重的操作是Merge Join (Concatenation)，成本为91％，我有点担心，因为我正在运行的WHERE子句从{{1}中选择了51个条目来自table1的0个条目（较大的表格）。

我无法理解它，我过去两天一直试图找到问题的解决方案，我找到的只是table2而不是UNION或不必要的条款，如UNION ALL或GROUP BY。查询也进行分页，使用此命令LEFT/INNER JOINS，所有测试（在单个表上并使用ORDER BY [Id] DESC OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 25 ROWS ONLY;）都是使用分页（UNION ALL和OFFSET）关键字执行的。< / p>

如果需要，我可以提供表格详细信息和查询详细信息。它是一个带有2 FETCH NEXT和2 INNER JOINS的简单选择查询，所有连接表都包含非常少量的数据（范围从50个条目到20K条目）。

这是查询

LEFT JOINS

Answer 1

这是一个有根据的猜测：没有关于引擎实际上被抓住的索引或执行计划的知识。

考虑：在连接/过滤器之后而不是之前执行联合：您必须重复连接，但是您可能会在联合集处理中获得一些索引效率丢失。

在这种情况下，我创建了两个CTE，然后将它们联合起来。

由于我无法对此进行真正的测试，因此我可能会遇到一些语法错误。

WITH cte1 AS 
(SELECT    tr.Id, 
        tr.Amount, 
        tr.TypeId, 
        t.Name AS [Type], 
        tr.Date, 
        tr.ExternalKey, 
        tr.ExternalDescription, 
        tr.GameId, 
        tr.GameProviderId, 
        gp.Name AS GameProvider, 
        u.Username, 
        u.Pincode, 
        gp.Name, 
        g.GameName, 
        u.OperatorId, 
        tr.BalanceBefore,
        tr.BalanceAfter,
        tr.UserId
FROM ( 
        SELECT    *
              FROM      dbo.ActiveTransactions at
              WHERE    ( 1 = 1 )
         AND ( [Date] >= '2017-07-17 20:00:00' )
         AND ( [TypeId] != 10 )
         AND ( [UserId] = 29041 )) AS tr 
INNER JOIN dbo.Users u ON tr.UserId = u.Id
LEFT JOIN dbo.GameProviders gp ON tr.GameProviderId = gp.Id
LEFT JOIN dbo.Games g ON tr.GameId = g.GameId AND tr.GameProviderId = g.ProviderId 
INNER JOIN dbo.Types t ON tr.TypeId = t.Id     ) AS t),
CTE2 as (
SELECT  tr.Id, 
        tr.Amount, 
        tr.TypeId, 
        t.Name AS [Type], 
        tr.Date, 
        tr.ExternalKey, 
        tr.ExternalDescription, 
        tr.GameId, 
        tr.GameProviderId, 
        gp.Name AS GameProvider, 
        u.Username, 
        u.Pincode, 
        gp.Name, 
        g.GameName, 
        u.OperatorId, 
        tr.BalanceBefore,
        tr.BalanceAfter,
        tr.UserId

FROM (SELECT    *
      FROM dbo.TransactionHistory th --WITH(INDEX(IX_TransactionHistory_DateType_UserId))
      WHERE    ( 1 = 1 )
         AND ( [Date] >= '2017-07-17 20:00:00' )
         AND ( [TypeId] != 10 )
         AND ( [UserId] = 29041 ) as tr
INNER JOIN dbo.Users u ON tr.UserId = u.Id
LEFT JOIN dbo.GameProviders gp ON tr.GameProviderId = gp.Id
LEFT JOIN dbo.Games g ON tr.GameId = g.GameId AND tr.GameProviderId = g.ProviderId 
INNER JOIN dbo.Types t ON tr.TypeId = t.Id) AS t
)
SELECT * from CTE1
UNION ALL 
SELECT * from CTE2
ORDER BY [Id] DESC OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 25 ROWS ONLY;

SQL Server UNION ALL合并连接（连接）太慢

1 个答案: