Question

我从我的C ++类创建了一个C DLL，它使用OpenCV进行图像处理，并希望在我的C＃应用程序中使用这个DLL。目前，这就是我实施它的方式：

#ifdef CDLL2_EXPORTS
#define CDLL2_API __declspec(dllexport)
#else
#define CDLL2_API __declspec(dllimport)
#endif

#include "../classification.h" 
extern "C"
{
    CDLL2_API void Classify_image(unsigned char* img_pointer, unsigned int height, unsigned int width, char* out_result, int* length_of_out_result, int top_n_results = 2);
    //...
}

C＃相关代码：

DLL导入部分：

//Dll import 
[DllImport(@"CDll2.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, CharSet = CharSet.Ansi)]
static extern void Classify_Image(IntPtr img, uint height, uint width, byte[] out_result, out int out_result_length, int top_n_results = 2);

将图像发送到DLL的实际功能：

//...
//main code 
private string Classify(int top_n)
{
    byte[] res = new byte[200];
    int len;
    Bitmap img = new Bitmap(txtImagePath.Text);
    BitmapData bmpData = img.LockBits(new Rectangle(0, 0, img.Width, img.Height), 
                                      ImageLockMode.ReadWrite,  
                                      PixelFormat.Format24bppRgb);
    Classify_Image(bmpData.Scan0, (uint)bmpData.Height, (uint)bmpData.Width, res, out len, top_n);
    img.UnlockBits(bmpData); //Remember to unlock!!!
    //...
}

和DLL中的C ++代码：

CDLL2_API void Classify_Image(unsigned char* img_pointer, unsigned int height, unsigned int width,
                              char* out_result, int* length_of_out_result, int top_n_results)
    {
        auto classifier = reinterpret_cast<Classifier*>(GetHandle());

        cv::Mat img = cv::Mat(height, width, CV_8UC3, (void*)img_pointer, Mat::AUTO_STEP);

        std::vector<Prediction> result = classifier->Classify(img, top_n_results);

        //...
        *length_of_out_result = ss.str().length();
    }

这适用于某些图片，但它不能与其他图像一起使用，例如当我尝试imshow Classify_Image中的图像时，正好是根据发送的数据创建的C＃应用程序，我面对的是这样的图像：

有问题的例子：

很好的例子：

Answer 1

您最初的问题是所谓的步幅或图像缓冲区间距。基本上出于性能原因，像素行值可以与内存对齐，在这种情况下，我们看到它会导致像素行不对齐，因为行大小不等于像素行宽。

一般情况是：

resolution width * bit-depth (in bytes) * num of channels + padding

在您的情况下为bitmap类状态：

步幅是单行像素（扫描线）的宽度，四舍五入到四字节边界

因此，如果我们查看有问题的图像，它的分辨率为1414像素宽度，这是一个8位RGB位图，所以如果我们做数学运算：

1414 * 1 * 3 (we have RGB so 3 channels) = 4242 bytes

所以现在除以4个字节：

4242 / 4 = 1060.5

所以我们留下了0.5 * 4 bytes = 2 bytes padding

所以步幅实际上是4244字节。

所以这需要通过才能使步幅正确。

看看你正在做什么，我将文件作为内存传递给你的openCV dll，这应该可以调用imdecode来嗅探文件类型，另外你可以通过标志cv::IMREAD_GRAYSCALE将加载图像并动态转换灰度。

在C ++中将它们从C＃发送到OpenCV后得到扭曲的图像？

1 个答案: