通过pandas中的read_csv检索分隔符

Question

当使用自动分隔符检测的配置来读取csv文件（pd.read_csv(file_path, sep=None)）时，pandas会尝试推断分隔符（或分隔符）。

有没有办法检索此推理的结果（最终用于sep的值）？

修改

我正在寻找一种使用read_csv返回的pandas对象的方法。我使用0.20.2版的熊猫。

Answer 1

我认为您可以在不必导入csv的情况下执行此操作：

reader = pd.read_csv(file_path, sep = None, iterator = True)
inferred_sep = reader._engine.data.dialect.delimiter

编辑：

忘记iterator = True参数。

Answer 2

如果您只想检测csv的方言（不加载数据），则可以使用内置的csv.Sniffer标准：

  

Sniffer类用于推断CSV文件的格式。

特别是sniff方法：

sniff(sample, delimiters=None)

     

分析给定的样本并返回反映的给出的Dialect子类   找到的参数。如果给出了可选的delimiters参数，则为   解释为包含可能的有效分隔符的字符串   字符。

以下是其用法示例：

with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
    print(dialect.delimiter)

Answer 3

  

csv.Sniffer

     

Sniffer类用于推断a的格式   CSV文件。

     

嗅探（样本，分隔符=无）

     

分析给定的样本并返回a   方言子类反映了找到的参数。如果是可选的   给定分隔符参数，它被解释为字符串   包含可能的有效分隔符。

  

Dialect.delimiter

     

用于分隔字段的单字符字符串。它   默认为'，'

import csv

sniffer = csv.Sniffer()
dialect = sniffer.sniff('first, second, third, fourth')
print dialect.delimiter