在感谢youtube链接之后，通过我的Anaconda Prompt轻松成功安装了tensorflow。
我所做的是：
1）conda create -n tensor2 python=3
首先我创建了一个名为tensor2的虚拟环境（我不知道为什么需要这个）以及 -n 所指的是什么？
2）然后激活tensor2虚拟环境，然后运行pip install tensorflow。
所以回答这个问题：
1）为什么我需要创建Virtual Enviornmnet，尤其是模块张量流，而其他模块只是立即使用pip install？
2）另外一个问题是，-n在上面的命令中引用了什么？而且，-m在语句中引用了什么＆＃34; python -m pip install / module name /＆＃39;？
答案 0 :(得分：3)
在conda中引用了什么
https://conda.io/docs/using/envs.html#create-an-environment --name或-n只定义环境的名称。
-m在
-m标志搜索给定模块（在你的情况下它搜索pip模块），如果找到，它运行__main__函数（如果你只是运行python -m pip它将显示帮助输出）。然后'intall module'是传递给pip的参数。这通常是为了避免'pip'不在你的路径中，但是python能够找到它（通过它的python路径）。
为什么需要虚拟环境？
实际上，你没有。人们为什么建议使用它们？因为它为您提供了一些更加孤立的环境来进行实验，而不会“破坏”系统的其他部分，如果您进行大量实验，则某些依赖项可能会发生冲突，并且还允许您在不同版本之间切换。如果您打算只使用一个环境并使其保持最新（或将其冻结到某个版本），那么就没有必要了。