我使用以下命令命令为.daml文件中的所有必需绑定创建conda虚拟环境。
conda env create -f virtual_platform_linux.yml
但我收到此错误:
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: libgcc-4.8.5-2, conda-forge :: libgcc-ng-7.2.0-hdf63c60_3路径:'lib / libgcc_s.so'
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: libgcc-4.8.5-2, conda-forge :: libgcc-ng-7.2.0-hdf63c60_3路径:'lib / libgcc_s.so.1'
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: libgcc-4.8.5-2, conda-forge :: libgcc-ng-7.2.0-hdf63c60_3路径:'lib / libgomp.so'
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: libgcc-4.8.5-2, conda-forge :: libgcc-ng-7.2.0-hdf63c60_3路径:'lib / libgomp.so.1'
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: libgcc-4.8.5-2, conda-forge :: libgcc-ng-7.2.0-hdf63c60_3路径:'lib / libgomp.so.1.0.0'
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: libgcc-4.8.5-2, conda-forge :: libgcc-ng-7.2.0-hdf63c60_3路径:'lib / libquadmath.so'
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: libgcc-4.8.5-2, conda-forge :: libgcc-ng-7.2.0-hdf63c60_3路径:'lib / libquadmath.so.0'
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: libgcc-4.8.5-2, conda-forge :: libgcc-ng-7.2.0-hdf63c60_3路径: 'lib / libquadmath.so.0.0.0'
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: libgcc-4.8.5-2, conda-forge :: libstdcxx-ng-7.2.0-hdf63c60_3路径:'lib / libstdc ++。so'
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: libgcc-4.8.5-2, conda-forge :: libstdcxx-ng-7.2.0-hdf63c60_3路径: 'lib / libstdc ++。so.6'
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: python-3.5.4-0, conda-forge :: pytables-3.3.0-np111py35_0路径: 'lib / python3.5 / pycache / 未来 .cpython-35.pyc'
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: python-3.5.4-0, conda-forge :: mpmath-0.19-py35_1, conda-forge :: pytables-3.3.0-np111py35_0路径: 'lib / python3.5 / pycache / _ bootlocale.cpython-35.pyc'
ClobberError:由于存在以下原因,该交易记录的软件包不兼容 共享路径。软件包:conda-forge :: python-3.5.4-0, conda-forge :: mpmath-0.19-py35_1, conda-forge :: pytables-3.3.0-np111py35_0路径: 'lib / python3.5 / pycache / _ collections_abc.cpython-35.pyc'
答案 0 :(得分:1)
我知道这个问题很旧,但是我认为将来有人会发现这个问题有用。我有同样的问题。
尝试运行conda clean --all
,然后再运行此命令。我是从this Github discussion那里得到的。