Question

我有一个excel文件的第一行 15行作为“标题数据”。在 235行之后，“页脚数据”。我需要读取这些页眉和页脚数据之间的数据。

有没有办法通过使用pandas选择特定的行范围来将数据读入DataFrame？

Answer 1

演示：

xl = pd.ExcelFile(filepath)

# parsing first (index: 0) sheet
total_rows = xl.book.sheet_by_index(0).nrows

skiprows = 15
nrows = 235 - 15

# calc number of footer rows
# (-1) - for the header row
skipfooter = total_rows - nrows - skiprows - 1

df = xl.parse(0, skiprows=skiprows, skipfooter=skipfooter)

Answer 2

您也可以在加载文件后执行以下操作：

df=df[(df.index>15)&(df.index<236)]
df.index-=16

Answer 3

您对 15 行到 235 行的数据感兴趣。

你可以试试这个：

// Process JS with Babel.
          {
            test: /\.(js|jsx|mjs)$/,
            include: [
              /src\/*/,
              /node_modules\/react-native-/,
            ],
            loader: require.resolve('babel-loader'),
            options: {
              babelrc: false,
              presets: [require.resolve('babel-preset-react-native')],
              cacheDirectory: true
            }
          },

Answer 4

所以总结一下。页眉位置在顶部 15 ，页脚位置在底部 Y 。导入正确值的方法如下：

import pandas as pd
df=pd.read_excel("File.xls",header=15,skipfooter=_Y_)

确保不排除您的列数据！

如何跳过pandas数据帧中的页眉和页脚数据？

4 个答案: