Question

我有txt输出，我愿意将其转换为CSV

Output(data.txt)


apache_web,/my_storage/nfs/indexes,18452          
apache_web,/my_storage/nfs/indexes,0

OR

name_of_bucket:apache_web,bucket_id:/mystorage/nfs/indexes,size:18452
name_of_bucket:apache_web,bucket_id:/mystorage/nfs/indexes,size:0

期待

name_of_bucket,bucket_id,size    
apache_web,/my_storage/nfs/indexes,18452   
apache_web,/my_storage/nfs/indexes,0

Answer 1

file = open("data.txt", "r")

String = ""
for line in file:
    String += line

file.close()

file = open("data.csv", "a")
file.write(String)
file.close()

Answer 2

.csv文件是一种纯文本格式，由Excel解释为单元格，因此您可以将该输出写入“.csv”文件扩展名，如下所示：

with open("data.txt", "r") as f:
    content = f.readlines()

with open("data.csv", "w+") as csvfile:
    csvfile.write("name_of_bucket,bucket_id,size\n")
    csvfile.writelines(content)

Answer 3

假设您有一个名为data.txt的输入文件，其中包含以下四行，即两种可能的格式：

apache_web,/my_storage/nfs/indexes,18452
apache_web,/my_storage/nfs/indexes,0
name_of_bucket:apache_web,bucket_id:/mystorage/nfs/indexes,size:18452
name_of_bucket:apache_web,bucket_id:/mystorage/nfs/indexes,size:0

以下脚本可以读取每一行，并从每列中删除前缀并将修改后的值写回output.csv文件：

import csv

header = ['name_of_bucket', 'bucket_id', 'size']

with open('data.txt', 'rb') as f_data, open('output.csv', 'wb') as f_output:
    csv_data = csv.reader(f_data)
    csv_output = csv.writer(f_output)
    csv_output.writerow(header)

    for row in csv_data:
        row = [cell.replace(r + ':', '') for cell, r in zip(row, header)]
        csv_output.writerow(row)

为您提供包含以下内容的output.csv文件：

name_of_bucket,bucket_id,size
apache_web,/my_storage/nfs/indexes,18452
apache_web,/my_storage/nfs/indexes,0
apache_web,/mystorage/nfs/indexes,18452
apache_web,/mystorage/nfs/indexes,0

首先，它利用Python csv库自动拆分每行中的条目并创建值列表。接下来，它使用列表推导来删除相应的标头值（附加:）（如果存在）。接下来，它将修改的条目列表写入新的输出文件。

zip()用于允许您从多个列表中一次读取一个值，在这种情况下，它从行（cell）中获取一个条目，以及相应的标头值（{{ 1}}）它用来做一个字符串r来用空字符串替换文本，即删除它（如果存在）。

使用Python 2.7.12进行测试

使用Python将TXT文件转换为CSV

3 个答案: