Question

我是Matlab的新手，我有一个矩阵：

M =[NaN NaN NaN 2010 5454;
    NaN NaN 2009 3000 5000
    NaN 2011 3256 5454 6000
    2009 4000 5666 6545 5555
    5000 5666 6000 7000 8000];

我想用最接近Nan的值替换值为2010.我知道如何手动并逐个进行。有没有创建一个循环来找到这些值并替换它们？结果应如下所示：

M =[NaN NaN NaN 2010 5454;
    NaN NaN 2010 3000 5000
    NaN 2010 3256 5454 6000
    2010 4000 5666 6545 5555
    5000 5666 6000 7000 8000];

提前谢谢。

Answer 1

感谢@crazyGamer通过解释和更清晰的变量名来改进答案。

您可以使用2D卷积来检测接近NaN的条目;在这些条目中选择非NaN，并在那里写下所需的值。

通过邻域二元掩模定义接近度。这通常有4个邻居（上，下，左，右）或8（包括对角线）。

代码被推广为根据选择使用任一掩码。

解决方案

% Data:
M = [ NaN NaN NaN 2010 5454;
      NaN NaN 2009 3000 5000;
      NaN 2011 3256 5454 6000;
      2009 4000 5666 6545 5555;
      5000 5666 6000 7000 8000 ];

neighbourhood = [0 1 0; 1 0 1; 0 1 0];
% or [1 1 1; 1 0 1; 1 1 1] for 8-neighbours

new_value = 2010;

% Computations:
nanInds = isnan(M);
nanIndsWithNeighs = conv2(nanInds, neighbourhood, 'same')~=0;
neighInds = ~nanInds & nanIndsWithNeighs; % logical AND

M(neighInds) = new_value;

Answer 2

可以不定义任何显式循环。以下是步骤和示例代码。

使用find功能确定哪些元素为NaN。
然后，在正方向和负方向上将这些指数抵消1，以找到相邻元素的位置。
在删除阵列外的位置后，最后用所需的值替换所有这些位置。

示例代码

% Row and column indices of NaN in array `a`
[x, y] = find(isnan(a));

% All 4-neighbor elements around each NaN
r = [x-1 x+1 x x];
c = [y y y-1 y+1];

% Delete those values that are outside the array bounds
% (For NaNs in the edges)
outInd = r < 1 | r > size(a, 1) | c < 1 | c > size(a, 2);
r(outInd) = [];
c(outInd) = [];

% Replace all these neighbors with required value
a(sub2ind(size(a), r, c)) = 2010;

在Matlab中用矩阵内的值替换最接近Nan的值

2 个答案:

解决方案

示例代码