大家好, 该问题与Python反向错误有关。 我正在创建一个动态查询字符串,用于在pandas中进行过滤。 代码是:
filters = dict(wlbWellType=['EXPLORATION'])
query_string = ''
index = 0
for (k,v) in filters.iteritems():
for i in v:
if (index == 0):
query_string += '"{}"'.format((k) + ' == '+"'{}'".format(i))
else:
query_string += ' & ' '"{}"'.format((k) + ' == ' +
"'{}'".format(i))
index += 1
如果我执行“print query_string”,我得到的输出是
"wlbWellType == 'EXPLORATION'"
如果我执行“query_string”,我得到的输出是
'"wlbWellType == \'EXPLORATION\'"'
我想要
"wlbWellType == 'EXPLORATION'"
作为输出而不使用print语句。似乎存在与间隙相关的错误。
query_string输出将用作:
df.query(query_string)
有人可以帮我解决上述问题吗?
提前致谢
答案 0 :(得分:2)
您可以编写自己的帮助函数(类似于您现在尝试的但使用**kwargs
)并使用@varname
语法作为值占位符。
def my_filter(df, **kwargs):
qs = ' & '.join('{0} == @{0}'.format(k) for k in kwargs)
return df.query(qs, local_dict=kwargs)
然后使用如下:
new_df = my_filter(df, wlbWellType='EXPLORATION', otherColumn='SOMETHING')
此方法比手动转义值更安全,因为@varname
语法将根据值的类型适当地为您执行此操作。
答案 1 :(得分:1)
原因是你将密钥包装成python格式的字符串("' {}'"" .format)。试试这个解决方案:
query_string = ""
index = 0
for (k,v) in filters.iteritems():
for i in v:
if (index == 0):
query_string += str(k) + " == " + "'{}'".format(i)
else:
query_string += " & " + str(k) + " == " + "'{}'".format(i)
index += 1
答案 2 :(得分:0)
考虑以下方法:
In [44]: filters
Out[44]:
col val
0 wlbWellType EXPLORATION
1 bbb BBB
In [45]: qry = filters['col'].add(' == "').add(filters['val']).add('"').str.cat(sep=' & ')
In [46]: print(qry)
wlbWellType == "EXPLORATION" & bbb == "BBB"
语法略有不同:
In [50]: qry = (filters['col'] + ' == "' + filters['val'] + '"').str.cat(sep=' & ')
In [51]: qry
Out[51]: 'wlbWellType == "EXPLORATION" & bbb == "BBB"'