我刚开始使用Python和Pandas。目前，我正在尝试创建一个报告，从SQL数据库中提取数据并在pandas数据帧中使用该数据。在每一行中都有一个服务器名称和样本日期，然后是每列的样本数据。
我已经能够使用主机名进行过滤 df [df ['hostname'] == uniquehost] df是数据帧的变量，uniquehost是每个唯一主机名的变量。
我接下来要做的是获取其他列的stdev，尽管我还没有能力计算出这部分。我试图用 df [df ['hostname'] == uniquehost] .std（）
但是，这不正确。
任何人都可以指出我正确的方向来解决这个问题吗？我怀疑我正在咆哮错误的树，并且可能有一种非常简单的方法来处理我尚未遇到的问题。
Hostname | Sample Date | CPU Peak | Memory Peak
server1 | 08/08/17 | 67.32 | 34.83
server1 | 08/09/17 | 34 | 62
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IIUC，您希望先df.groupby {em} {em> 然后找到标准偏差。像这样：
Hostname