Question

我有大约500个固定多边形，我希望能够检查这些多边形中有多少点。也许某些点位于许多这些多边形内，有些点根本不在任何多边形中。我知道elasticsearch geo_shape可以帮助我，但据我所知，我只能，查询一个点以了解它是哪个多边形。

所以例如20分我应该连接到elasticsearch 20次（考虑rtt）

如果我在我的进程中加载所有多边形并迭代点和多边形，则应该有嵌套循环，计数为20 * 500 在每个循环中，我应该检测点是否是多边形所以我认为这个脚本所需的执行速度和内存量都不行。

任何人都能帮助我找到更好的解决方案吗？

Answer 1

我认为更好的方法是使用percolator mapping type。首先，创建一个索引，您可以在其中存储geo_shape个查询（queries类型）。您还需要定义点的映射（在points类型中），以便ES知道它所查询的内容：

PUT /my-index
{
    "mappings": {
        "points": {
            "properties": {
                "point": {
                    "type": "geo_shape"
                }
            }
        },
        "queries": {
            "properties": {
                "query": {
                    "type": "percolator"
                }
            }
        }
    }
}

然后，您可以为每个已编入索引的多边形索引一个geo_shape查询。在这里，我们为您已存储在geo_shape中的每个多边形定义polygon-index个查询：

PUT /my-index/queries/query-id-for-polygon-id
{
    "query" : {
            "geo_shape": {
                "location": {
                    "indexed_shape": {
                        "index": "polygon-index",
                        "type": "polygon-type",
                        "id": "polygon-id",
                        "path": "polygon-field"
                    }
                }
            }
    }
}

最后，您可以针对要检查的每个点发出一个msearch query，其中包含一个percolate query。

单个点的一个percolate查询将如下所示。这个查询基本上是这样说的：＆＃34;找到包含给定点的所有多边形查询＆＃34;。因此，您将获得一个匹配列表，其中每个匹配是一个查询，并将包含匹配的多边形（查询）的ID。

POST /my-index/_search
{
    "query" : {
        "percolate" : {
            "field" : "query",
            "document_type" : "points",
            "document" : {
                "point" : {
                    "type" : "point",
                    "coordinates" : [-77.03653, 38.897676]
                }
            }
        }
    }
}

所以现在你需要为你想要检查的每个点创建一个以下格式：

POST /my-index/_search
{}
{"query": {"percolate": {"field": "query", "document_type" : "points", "document" : {"point" : {"type" : "point","coordinates" : [-77.03653, 38.897676]}}}}}
{}
{"query": {"percolate": {"field": "query", "document_type" : "points", "document" : {"point" : {"type" : "point","coordinates" : [-77.03653, 38.897676]}}}}}
{}
{"query": {"percolate": {"field": "query", "document_type" : "points", "document" : {"point" : {"type" : "point","coordinates" : [-77.03653, 38.897676]}}}}}
{}
{"query": {"percolate": {"field": "query", "document_type" : "points", "document" : {"point" : {"type" : "point","coordinates" : [-77.03653, 38.897676]}}}}}
...

你会回到每个点，包含它的多边形。

找到指向其中的多边形

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