Question

在我的情况下，可能存在相同json字段的不同数据类型。例如：

"need_exp":1500

或

"need_exp":"-"

如何处理此案例？我知道它可以由parse处理或使用自定义编码器，但这是一个非常复杂的json文本，有没有办法解决这个问题，而无需重写整个解码器（例如，只需＆＃34;告诉＆＃34; 解码器将所有Int转换为String字段中的need_exp？

Answer 1

它被称为析取，可以使用Scala标准Either类进行编码。只需将json映射到以下类：

case class Foo(need_exp: Either[String, Int])

Answer 2

我的解决方案是使用自定义解码器。重写一下JSON的一小部分就可以了。

例如，有一个简单的JSON：

{  
   /*many fields*/
   "hotList":[/* ... many lists inside*/],
   "list":[ {/*... many fields*/
         "level_info":{  
            "current_exp":11463,
            "current_level":5,
            "current_min":10800,
            "next_exp":28800 //there is the problem
         },
         "sex":"\u4fdd\u5bc6"},/*...many lists*/]
}

在这种情况下，我不需要重写整个JSON编码器，只需编写level_info的自定义编码器：

implicit val decodeUserLevel: Decoder[UserLevel] = (c: HCursor) => for
{
    current_exp <- c.downField("current_exp").as[Int]
    current_level <- c.downField("current_level").as[Int]
    current_min <- c.downField("current_min").as[Int]
    next_exp <- c.downField("next_exp").withFocus(_.mapString
    {
        case """-""" => "-1"
        case default => default
    }).as[Int]
} yield
{
    UserLevel(current_exp, current_level, current_min, next_exp)
}

并且有效。

在Circe中处理具有不同数据类型的json

2 个答案: