pandas中的％对float（）的文字无效：

Question

我尝试在我的贷款数据集上运行随机森林模型，我将我的csv文件作为pandas数据框加载，并使用变量loan_amnt，int_rate作为我的功能，Loan_status_B我的标签是1或0。

我的数据框看起来像这样：

traning_set = train[['loan_amnt','int_rate','Loan_Status_B']]
features_train = array(traning_set[['loan_amnt','int_rate']])
labels_train = array(traning_set[['Loan_Status_B']])

我以同样的方式创建了一个测试集

#Random Forest
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10)
clf = clf.fit(features_train, labels_train)

pred = clf.predict(features_test)

from sklearn.metrics import accuracy_score
print accuracy_score(labels_test, pred)

这产生了ValueError: invalid literal for float(): 19.20% 有没有人之前遇到过这个问题或知道如何修复它？ 谢谢！