ValueError：float（）的文字无效：1。＃QO

Question

在Python 2.7中，我试图将大型pandas数据帧转换为具有浮点值的numpy数组。

我试过了：

df = np.array(df).astype(float)

但我得到了：

ValueError: invalid literal for float(): 1.#QO

我该怎么办？

df.info()

dtypes: float64(156), int64(370), object(1)

Answer 1

通过

df.info()

我发现我的专栏'DistTopo'有'object'类型，而不是float或int。

然后我进入了：

df['DistTopo']

我看到一个值'1.＃QO'是字符串。

所以我做了：

df=df.replace('1.#QO',1)

我得到了一个包含浮点数和整数的数据框。

肯定有更好的方法，但这个对我来说已经足够了。