python lambda函数中的奇怪行为

Question

我将首先向您展示我如何配置与AWS的连接

session = botocore.session.get_session()
config = botocore.config.Config(max_pool_connections=100)
client=session.create_client(s3, key_id, Accesskey, config) #psuedo

每次上传函数（从S3并行处理100个文件）时，我都会遇到一种奇怪的行为。我获得了良好的运行时间和内存使用量（数字并不重要）。上传该函数并调用一次后，如果我再次尝试调用它，它会开始减速并使用更多的内存。 （大约50多秒和300多亿）我很好奇这是否与我不断开连接或这种性质的东西有某种关系？每次运行后它会减慢更多，但是如果我重新上传该功能，它似乎在初始速度下没有问题。

Answer 1

看起来您使用的库或代码存在内存泄漏。您可以在本地运行它并使用内存分析器进行分析，以便随着时间的推移消耗更多内存。