Question

假设是/login API的情况，其中，对于一组匹配的凭证，应该返回集合中的用户对象，哪种方法会更高效：

1）一个带投影查询的模型：

var UserSchema = new Schema({
  name        : String,
  email       : String,
  dob         : Number,
  phone       : Number,
  gender      : String,
  location    : Object, // GeoJSON format {type: 'Point', geometry: { lat: '23.00', lng: '102.23' }}
  followers   : [UserSchema],
  following   : [UserSchema],
  posts       : [PostSchema],
  groups      : [GroupSchema]
  // ... and so on
});

2）拆分模型：

var UserMinimalSchema = new Schema({
  name        : String,
  email       : String,
  phone       : Number,
  location    : Object, 
});

var UserDetailSchema = new Schema({
  dob         : Number,
  gender      : String,
  followers   : [UserSchema],
  following   : [UserSchema],
  posts       : [PostSchema],
  groups      : [GroupSchema]
  // ... and so on
});

让我们说：

对于已登录的用户，仅返回id，name，email，phone和location。
第一个模型将使用投影查询返回（1）中的属性。
在第二种情况下，只有UserMinimalSchema用于查询整个文档。
基本上两个查询都会返回与（1）中提到的数据量完全相同的数据。
假设普通用户对象限制为~16MB，并且有1百万条记录。

如果某人执行了这样的测试/链接到文档，那么分析与否分开将会有多大帮助将是非常有帮助的。

Answer 1

我不会使用拆分模型：

每次要查看所有用户数据时，您都必须执行填充查询
您正在增加数据存储空间（现在您必须在用户详细信息架构中引用该用户。
当Mongo进行查找时，它会找到对模型实例的引用，并且只提取您在投影查询中指定的数据。除非在查询中指定，否则它不会将整个对象加载到内存中。

我最好拆分一个精心制作的猫鼬模型吗？

1 个答案: