所以我有一个基于census tutorial的ML引擎包，我试图使用-min-eval-frequency标志每N步执行一次评估，但我不断收到stackdriver日志中的消息说：“由于相同的检查点而跳过评估...”。基本上，评估只会发生每个时期1次（因为我猜测检查点最终会在那时发生变化）。是否需要进行一些其他更改以更频繁地更新检查点？知道为什么这会更频繁地评估吗？
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检查点以特定频率发生。如果在计划进行新评估时尚未发生新检查点，您将收到消息“由于同一检查点而跳过评估...”。这是因为评估需要在单独的tf.Session中处理冻结权重，以避免在评估期间权重发生变化，并且在会话之间传递这些权重的唯一方法是使用检查点。因此，如果您想更频繁地评估并获得该消息，请增加检查点频率。您可以通过添加填充tf.contrib.learn.RunConfig#save_checkpoints_steps的标记来完成此操作。