Tensorflow,谷歌云ML:如何使用以前的检查点来训练新的图像?

时间:2017-05-17 19:53:50

标签: machine-learning tensorflow google-cloud-platform google-cloud-ml google-cloud-ml-engine

我正在使用Google Cloud Machine Learning上的图像分类和Tensorflow。每次我训练一个新项目,它都很完美,但每次我对我的数据集进行更新(将新图像上传到数据库)我都要重新训练一切。有没有办法从最后一个检查点重新训练,我应该如何在云中进行训练?

谢谢大家!

1 个答案:

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Tensorflow将继续从上一个检查点进行培训。创建模型时,请确保将云存储位置指定为输出目录。