我必须在MATLAB和NumPy（Python 3.x）之间切换。总是给我带来问题的是NumPy中矢量的使用方式。在MATLAB中，矢量或多或少只是1xn或nx1矩阵。举个例子：
b=np.array([0,2])
是一个（2，）数组，实际上它对任何矩阵运算都没有用，因为在这种情况下我必须先做b.reshape(2,1)之类的事情。几乎在任何时候我都需要重塑函数返回的向量/数组。有人可以告诉我为什么默认情况下NumPy数组不被视为列或行向量？而且因为我必须经常这样做...重塑最好的方法吗？
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恕我直言，Numpy的基于数组的语法比基于Matlab的基于线性代数的语法更加灵活和方便。在大多数情况下，numpy代码将更干净，更容易编写/遵循。当您执行简单线性代数运算时，只有少数例外情况出现，其中Matlab的语法略微更有效。
请注意，在大多数情况下，您不需要A.dot(b) numpy数组来模仿matlab的操作。例如A@b或A（python 3）其中numpy.array是矩阵（2维A*b）与Matlab中的reshape基本相同。给自己一些时间来熟悉numpy，你会发现它是Matlab，＃34;强迫＆＃34;你过度使用/滥用{{1}}功能，而不是numpy。