美好的一天！ （或者晚上）
对于CIFAR-10数据集上的完全连接神经网络的训练集（对于<30隐藏层），误分类错误有多低？
是否有可能达到0.001或0？
你能告诉我你的经历吗？
P.S。我想训练NN从过度拟合开始，然后调整参数以获得更好的概括......
答案 0 :(得分：1)
由于您没有对隐藏层的宽度指定任何限制，答案很简单 - 0.浅层单隐藏层神经网络（给定足够的隐藏单位）可以实现0训练任何有限数据集的错误（就错误分类而言）（只要没有两个样本具有不同的标签）。这直接来自UAT（通用近似定理，来自Cybenko）。你在实践中遇到的事情当然会有所不同，但一般来说你可以在Cifar10上获得100％的训练准确度。