通过VGG16模型训练CIFAR-10时，总是有大约10％的准确度

Question

当我通过VGG16模型训练CIFAR-10时，我总是有大约10％的准确度。

我使用的是标准的VGG16型号，而sgd如下：

sgd = SGD(lr=0.0005, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)

当我消除动力时，我的准确率约为18％。有什么问题？

这是混淆矩阵：

[[   0 1000    0    0    0    0    0    0    0    0]
 [   0 1000    0    0    0    0    0    0    0    0]
 [   0 1000    0    0    0    0    0    0    0    0]
 [   0 1000    0    0    0    0    0    0    0    0]
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 [   0 1000    0    0    0    0    0    0    0    0]
 [   0 1000    0    0    0    0    0    0    0    0]
 [   0 1000    0    0    0    0    0    0    0    0]
 [   0 1000    0    0    0    0    0    0    0    0]]

祝你好运！