好的,我希望在R中创建滚动滞后差异。
vec <- c(43.79979, 44.04865, 44.17308, 44.54638, 44.79524, 44.79524, 44.79524, 44.42195, 44.54638, 44.79524, 44.42195, 43.30206, 43.30206, 43.17764, 43.30206)
> length(vec)
[1] 15
这是我到目前为止所尝试的:
vec1 <- rollapply(vec, width = 2, fill = NA, FUN = diff)
这给出了这个输出:
[1] 0.24886 0.12443 0.37330 0.24886 0.00000 0.00000 -0.37329 0.12443 0.24886 -0.37329 -1.11989 0.00000 -0.12442 0.12442 NA
> length(vec1)
[1] 15
注意我们在元素15中有一个NA值。
所以我想在滞后时做滞后1,2和3 ...所以上面的代码并不适合这个,所以我尝试下面的内容:
lag1 <- diff(vec, lag = 1, differences = 1, arithmetic = TRUE, na.pad = TRUE)
lag2 <- diff(vec, lag = 2, differences = 1, arithmetic = TRUE, na.pad = TRUE)
lag3 <- diff(vec, lag = 3, differences = 1, arithmetic = TRUE, na.pad = TRUE)
length(lag1)
length(lag2)
length(lag3)
结果:
> lag1
[1] 0.24886 0.12443 0.37330 0.24886 0.00000 0.00000 -0.37329 0.12443 0.24886 -0.37329 -1.11989 0.00000 -0.12442 0.12442
> lag2
[1] 0.37329 0.49773 0.62216 0.24886 0.00000 -0.37329 -0.24886 0.37329 -0.12443 -1.49318 -1.11989 -0.12442 0.00000
> lag3
[1] 0.74659 0.74659 0.62216 0.24886 -0.37329 -0.24886 0.00000 0.00000 -1.24432 -1.49318 -1.24431 0.00000
> length(lag1)
[1] 14
> length(lag2)
[1] 13
> length(lag3)
[1] 12
请注意,当滞后差异超过时......它会将差异结果放在它减去...的值的行上,所以它取了我们当前的值 - 滞后值。它将diff结果放在滞后值位置。然后我们失去了矢量的长度。我想将diff-lagged结果放在起始编号(diff)上,并将前导NA设置为数据集开头的缺失值。
以滞后2为例,这是我想要的结果:
> lag2
[1] NA NA 0.37329 0.49773 0.62216 0.24886 0.00000 -0.37329 -0.24886 0.37329 -0.12443 -1.49318 -1.11989 -0.12442 0.00000
有没有人知道如何纠正这个?
或许可以解释一下:
这是向量的开始:
vec <- c(43.79979, 44.04865, 44.17308.....
所以,如果我们做了一个滞后的2差异......
我们采用第3个元素...... 44.17308
- 43.79979
= 0.37329
的结果。
所以我想要NA NA 0.37329
而不是将0.37329
置于新lag2向量中的第一个位置。
答案 0 :(得分:2)
对于那些寻求tidyverse
解决方案的人来说,一种选择是使用dplyr::lag
,我发现它比使用base::apply
的直观。
vec - dplyr::lag(vec, n = 2)
因此,这个想法基本上是生成位置为n滞后的第二个矢量,然后减去两个矢量而无需进一步复杂化,从而在R中充分利用矢量化功能。