Question

我使用feather包进行Python（收集数据）和R（用于分析）之间的数据交换，在Python中编写和读取数据非常快。但是，在R中读取相同的羽毛对象非常慢，大约10MB的羽毛对象具有大约80K行和24列的分钟。每次我在本地读取羽毛对象，这不是由于网络延迟。

我认为唯一可能的是，Python中的一些变量（确切地说是5个）是int64类型，当R导入它们时会被强制转换为double类型。这会导致R在读取羽毛对象期间发出coercing int64 to double警告。任何人都可以证实这一点还是有其他解释？

编辑：Coercing不是问题，我在int64重新保存了Python中的int32列，而R中的读数仍然很慢。需要帮助。

编辑2：示例代码根据要求，这是我正在运行的代码。只是从子文件夹中读取羽毛对象：

library(feather)
test_feather = read_feather("C:/my_folder/subfolder/test.feather")

Answer 1

问题是由于在Linux环境中创建了feather对象，而在R系统中正在读取R中的同一对象。我不完全了解细节，但基本上每个操作系统在磁盘上表示二进制数据时都有不同的规范。

我不记得在文档中阅读此问题/警告（虽然我认为这是明显的和隐含的），但也许一点提醒可能会使一些未来的人不会犯同样的错误。