Question

我只是试图用羽毛阅读R存储到磁盘的Pandas数据帧。在阅读了数据框后，我检查了对象的类型，而不是看到'data.frame'作为结果，我看到了'tbl_df' 'tbl' 'data.frame'。知道这里发生了什么吗？

相关代码很简单： contact_records_df <- read_feather('contact_records.feather') class(contact_records_df)

Answer 1

它只是将它作为一个tibble引入，这或多或少是来自tidyverse世界的“增强型”数据帧。您可以查看文档here

您可以将它们与数据框架互换使用。我偶尔会注意到，特别是对于空间函数，这些因素导致某些东西死亡，因此有时你必须将它们转换回数据帧。

library(tibble)

x1 <- c(1, 2, 3, 4)
x2 <- c("one", "two", "three", "four")

example_df <- data.frame(x1,x2)
example_tibble <- tibble(x1,x2)

如果你使用str查看其中两个，你会看到它们基本相同，除了元素不会自动将字符串转换为因子（等等）。

> str(example_df)
'data.frame':   4 obs. of  2 variables:
 $ x1: num  1 2 3 4
 $ x2: Factor w/ 4 levels "four","one","three",..: 2 4 3 1
> str(example_tibble)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':   4 obs. of  2 variables:
 $ x1: num  1 2 3 4
 $ x2: chr  "one" "two" "three" "four"

此外，它仍然是一个数据帧，但它有一些更具体的类

> is.data.frame(example_tibble)
[1] TRUE

将用Pather存储的Pandas数据框读入R

1 个答案: