Question

我有一个最初看起来像这样的csv文件：

A, B, C, D, ExtraInfo
something, 0.0, 0.0, 0.0
something, 0.0, 0.0, 0.0
something, 0.0, 0.0, 0.0
something, 0.0, 0.0, 0.0

我使用pandas来修改ExtraInfo标题列。现在我所有的csv文件都是这样的：

A, B, C, D, ExtraInfo
something, 0.0, 0.0, 0.0,
something, 0.0, 0.0, 0.0,
something, 0.0, 0.0, 0.0,
something, 0.0, 0.0, 0.0,

如何摆脱额外的comma？

此外，为了将来参考，我如何修改标题而不触及其余的信息....这是我第一次使用熊猫所以尝试了几件事并且感觉我应该坚持＆＃ 34;重命名＆＃34;

def modify_header_board(your_csv):
    df = pd.read_csv(your_csv)
    old_board = (df.columns[-1])
    new_board = (sort_board(old_board))
    df.columns.values[-1] = new_board   <<<< I know this is redundant
    df.rename(columns={old_board:new_board}, inplace=True)
    df.to_csv(your_csv, index=False)

Answer 1

用于删除数据框中的列

df.drop(colname, axis=1)

用于重命名标题而不触及数据框使用的其他元素

df.columns = ['ColName1', 'ColName2']

Python 3，Pandas - 删除列，不删除标题

1 个答案: