熊猫在没有标题的情况下阅读

Question

如何读取.csv文件（没有标题），当我只想要列的一个子集（比如总共20列中的第4和第7列）时，使用pandas？我似乎无法做usecols

Answer 1

为了读取没有标题的csv而且仅针对某些列，您需要为第4列和第7列传递参数header=None和usecols=[3,6]：

df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])

请参阅docs

Answer 2

先前的回答是正确的，但我认为，额外的names参数将使其完美，这是推荐的方式，尤其是在csv没有headers的情况下。

解决方案

使用usecols和names参数

df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'])

其他阅读内容

或使用header=None明确告诉人们csv没有标题（无论两行都是相同）

df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'], header=None)

以便您可以通过

检索数据

# with `names` parameter
df['colA']
df['colB'] 

代替

# without `names` parameter
df[0]
df[1]

解释

基于read_csv，当显式传递names时，header的行为将类似于None而不是0，因此可以跳过{{ 1}}（如果header=None存在。

Answer 3

确保为第4和第7列指定通行header=None并添加usecols=[3,6]。

Answer 4

根据文档 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html ： headerint，int 列表，默认为“推断” 用作列名的行号和数据的开头。默认行为是推断列名：如果没有传递名称，则行为与 header=0 相同，并且从文件的第一行推断列名，如果显式传递列名，则行为与 header=None 相同.显式传递 header=0 以能够替换现有名称。标题可以是一个整数列表，用于指定列上多索引的行位置，例如[0,1,3]。未指定的中间行将被跳过（例如，本例中的 2 被跳过）。请注意，如果skip_blank_lines=True，此参数将忽略注释行和空行，因此header=0 表示数据的第一行而不是文件的第一行。

namesarray-like，可选 要使用的列名称列表。如果文件包含标题行，则应明确传递 header=0 以覆盖列名称。不允许在此列表中重复。

columts = ['Day', 'PLMN', 'RNCname']
tempo = pd.read_csv("info.csv", sep=';', header=0, names=columts, index_col=False)