Question

我目前正在处理调查问卷中的数据，其中已添加答案以在分数之前和之后找到并随后减去以找出差异。我正在尝试运行Mann-Witney U测试来测试在查看不同的教育干预后差异分数之间是否存在差异。安排数据使得一列是与第一次教育干预的差异，第二列是与第二次教育干预的差异。当我运行代码时：

wilcox.test(formula=opinion$video~opinion$writtenpiece)

我收到此错误：

model.frame.default中的错误（formula = opinion $ video~ 意见$ writtenpiece）：变量的无效类型（NULL）＆＃39;看来$视频＆＃39;

我已经尝试了一切我能想到的工作并继续得到同样的错误。有没有人有任何想法我做错了什么？自从我使用R进行数据分析并且我从未对此类数据进行过此操作已经很长时间了，所以我确定我错过了一些东西。

这就是数据的样子（我不确定为什么我的数字旁边有一个L ......）

dput（意见）

结构（列表（视频= c）（11L，12L，10L，10L，9L，9L，13L，13L，   10L，12L，12L，12L，13L，11L，15L，11L，15L，12L，17L，12L，10L，   14L，13L，12L，12L，10L，9L，11L，11L，14L，13L，14L，14L，11L，   12L，13L，12L，13L，14L，11L，10L，12L，13L，15L，15L，10L，11L，   13L，12L，11L，12L，9L，10L，12L，14L，10L，10L，9L，11L，11L，   10L，9L，10L，10L，16L，7L，9L，10L，10L，16L，13L，11L，10L，   6L，11L，10L，13L，10L，13L，12L，10L，15L，0L，0L，0L，0L，0L，   0L），Written.Piece = c（10L，11L，10L，10L，10L，7L，10L，9L，   13L，13L，12L，8L，13L，12L，15L，10L，9L，11L，10L，11L，13L，   10L，12L，11L，11L，11L，10L，15L，10L，13L，14L，11L，11L，12L，   9L，15L，11L，14L，11L，12L，12L，14L，10L，10L，10L，9L，13L，   13L，10L，9L，9L，13L，8L，13L，14L，9L，12L，11L，11L，12L，   10L，13L，16L，12L，10L，8L，13L，16L，17L，12L，11L，13L，11L，   11L，9L，10L，12L，12L，10L，14L，12L，11L，12L，11L，12L，10L，   10L，12L）），。Name = c（＆＃34; Video＆＃34;，＆＃34; Written.Piece＆＃34;），class =＆＃34; data.frame＆＃34;，row.names = c （NA，   -88L））

Answer 1

看起来您运行wilcox.test所使用的命令无法正确引用您的数据。具体来说，从dput开始，Video和Written.Piece变量显示为大写。尝试运行此代码：

melt.opinion <- melt(opinion, 
                       id.vars = c(), 
                       measure.vars = c("Video", "Written.Piece"), 
                       variable.name = "intervention.type", 
                       value.name = "difference.value")
wilcox.test(formula = 
              melt.opinion$difference.value ~ melt.opinion$intervention.type)

R错误：＆＃34;变量＆＃34;

1 个答案: