Question

我在R上上课，我无法让教授的代码工作。我正在尝试做一个简单的线性模型，并运行此代码：

ozone <- read.table(
    "http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/ozone.csv",
    sep = ",",
    header = TRUE
)

fit = lm(ozone ~ ., data = ozone)
summary(fit)

不断给我以下错误：

model.frame.default中的错误（公式=臭氧〜。，数据=臭氧，drop.unused.levels = TRUE）：变量'臭氧
的类型（列表）无效

这真是令人沮丧，因为他们是他演讲笔记中的前两行代码。我还发现了关于这个主题的其他几个论坛帖子（它甚至被列为常见的R错误），但我太特别了解如何改变它。

我尝试将其作为numeric和data.frame阅读，这是大多数其他线程建议的，但都没有效果。

Answer 1

臭氧表没有臭氧作为变量，因此你的lm功能会失败

ozone<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/ozone.csv", sep=",", header=T)
fit = lm(Av8top ~.,data=as.data.frame(ozone))
summary(fit)

这应该有效

Answer 2

假设您的臭氧数据集在第5,6和7列中包含X（解释性值）。只需将它们保存到像ozone.X = as.matrix(cbind(ozone[5],ozone[6],ozone[7]))这样的矩阵数据类型中。对Y列执行相同操作。如果它在臭氧的第2列中ozone.Y = as.matrix(ozone[2])。现在，您可以运行lm函数，而不会因类型错误lm(ozone.Y ~ ozone.X)而咆哮。

lm（）命令出错：变量的类型（列表）无效

2 个答案: