实施例

Question

我有一个pandas数据框，其中包含一个包含整数和字符串的列。

我想保留整数，并使用int.from_bytes方法仅将该列的字符串转换为整数。这可能吗？

你会建议其他任何方式吗？

我需要始终将此列中出现的任何字符串（通常最多3个字符串）转换为相同的唯一整数。谢谢。

编辑：

对迟到的回复和令人困惑的问题道歉。事实上，我确实尝试了各种不起作用的东西，但我的问题肯定不够明确。为了说明问题，首先考虑使用以下代码将字符串转换为整数：

int.from_bytes(bytearray('CD', 'ascii'), byteorder='big', signed=False)

其中＆＃39; CD＆＃39;是我想要转换为整数的字符串。在这种情况下，CD＆＃39;转换为int 17220.＆＃39; C2＆＃39;例如，将转换为17202.

就我而言，我有一个包含整数和字符串的列。字符串通常是2或3个字符串，例如上面提到的字符串。我想转换这个列，保持整数不变，并使用上面的方法将字符串转换为整数。因此，例如，列[1，＆＃39; CD＆＃39;，2，＆＃39; C2＆＃39;]应转换为[1,17220,2,17202]。

从@AlexanderMcFarlane的回答我找到了这样的解决方案：

import re
regex = re.compile(r"[-+]?\d+(\.0*)?$")

def is_int(v):
    return regex.match(str(v).strip()) is not None  

def string_int(x):
    if is_int(x):
        return int(float(x))
    else:
        return int.from_bytes(bytearray(x, 'ascii'), byteorder='big', signed=False)

示例

x = [1, 'CD', 2, 'C2', '5']
df = pd.DataFrame(x, columns=['col'])

In: df
Out:     col
     0   1
     1   CD
     2   2
     3   C2
     4   5  

In: df['col']=df['col'].apply(string_int)
    df  
Out:     col
     0   1
     1   17220
     2   2
     3   17202
     4   5

感谢您的反馈意见。非常感谢@AlexanderMcFarlane

Answer 1

使用这些功能

import re
regex = re.compile(r"[-+]?\d+(\.0*)?$")

def is_int(v):
    return regex.match(str(v).strip()) is not None

def safe_int(x):
    if is_int(x):
        return int(float(x))
    else:
        return x

然后操作

df[column] = df[column].apply(safe_int)

实施例

In [17]: map(safe_int, ['1.0', '1', 's', '23546.fdf'])
Out[17]: [1, 1, 's', '23546.fdf']

将字符串（从也包含整数的pandas dataframe列）转换为整数

1 个答案:

实施例