sklearn LogisticRegression中的`sample_weight`：它是如何工作的？

Question

fit的{​​{1}}方法有一个可选的LogisticRegression参数。我遵循python代码，发现它只是做一些微不足道的事情并调度到底层求解器（例如liblinear）。 sample_weight如何运作？它的工作原理是过采样还是其他一些方法？

更新

正如@Alexander McFarlane所说，除非你查看来源，否则决策树中的样本权重与逻辑回归相同并不是很明显。