只想在这里检查自己。
在拟合LogisticRegression模型后，我可以调用model.coef_和model.intercept_来构造方程，对吗？
例如，假设我们适合具有A＆amp; A特征的模型。 B.当调用model.coef_时，系数是否以相同的顺序返回？
如果：
model.coef_ = [0.25, 0.11]
model.intercept_ = 5.5
然后我们的公式将是：
(0.25*A) + (0.11*B) + 5.5
希望这篇文章不需要超过'是的，你得到它'，但如果我错过任何重要的内容，我会感激任何澄清。
答案 0 :(得分：0)
将这些估计系数插入逻辑函数以获得预测。该公式看起来像：
概率= 1 /（1 + EXP（ - （5.5 +（0.25 * A）+（0.11 * B））））