Question

我有一个包含很多网址的数据框。但是，有些人不见了。它基本上是这样的：

import pandas as pd
import numpy as np
csv = [{"url_1" : np.NaN, "url_2" : "https://www.mercedes-benz.de/content/germany/mpc/mpc_germany_website/de/home_mpc/passengercars/home/new_cars/models/mercedes_amg_gt/r190.html"}]

df = pd.DataFrame(csv)

在这种情况下，url_1丢失了。我正在尝试将其替换为url_2列中的条目。这就是我的工作：

df.url_1 = df.url_1.fillna(df.url_2, inplace=True)

结果如下：

    url_1   url_2
0   None    https://www.mercedes-benz.de/content/germany/m...

我有两个问题：

（1）为什么没有替换缺失的值？

（2）在原始数据集中，我抛出一个错误：invalid fill value with a <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>数据帧看起来完全一样 - 我在上面提到的小测试中至少没有出错。错误告诉我什么以及如何摆脱它？

非常感谢任何帮助！谢谢，/ R

Answer 1

如果要分配输出，则需要删除inplace，因为如果inplace参数函数返回None：

df.url_1 = df.url_1.fillna(df.url_2)
print (df)
                                               url_1  \
0  https://www.mercedes-benz.de/content/germany/m...   

                                               url_2  
0  https://www.mercedes-benz.de/content/germany/m...  

print (df.url_1.fillna(df.url_2, inplace=True))
None

或者不要分配和使用inplace：

df.url_1.fillna(df.url_2, inplace=True)
print (df)
                                               url_1  \
0  https://www.mercedes-benz.de/content/germany/m...   

                                               url_2  
0  https://www.mercedes-benz.de/content/germany/m...

Answer 2

（1）＆amp; （2）

您无法使用分配和关键字inplace

df['url_1'] = df['url_1'].fillna(df['url_2'])
# or
df['url_1'].fillna(df['url_2'], inplace=True)

这应该可以解决这两个问题。

在pandas中填写缺失值错误？

2 个答案: