Question

我有一个（2x1）变量张量我定义为：

this

因此（2x1）向量中有2个变量。然后，我继续这样张贴这个张量：

W = tf.Variable(tf.random_normal([2, 1]))

我们现在有一个（2x3）张量。我的问题是：

我们知道有6个独特的变量吗？或者将2个唯一变量平铺在3列上？

Answer 1

它的行为与您期望的一样：原始变量是平铺的，并且没有变量创建。很容易检查：

import tensorflow as tf

W = tf.Variable(tf.zeros((2,1)))
Wt = tf.tile(W, (1,3))

sess = tf.InteractiveSession()
tf.global_variables_initializer().run()
print(Wt.eval())
# [[ 0.  0.  0.]
#  [ 0.  0.  0.]]
W[0,0].assign(1).eval()
print(Wt.eval())
# [[ 1.  1.  1.]
#  [ 0.  0.  0.]]

Wt不是变量，无法分配：

Wt[0,0].assign(1).eval()
# ValueError: Sliced assignment is only supported for variables

在TensorFlow中平铺变量张量是否会创建新变量？

1 个答案: