R：每N个月按数据分组

Question

我有2016-01-01至2017-07-30的数据。我想每三个月对数据进行分组并总结一下。很难显示整个数据，因为它不适合这里。我通常使用lubridate和dplyr进行数据操作，但我无法弄清楚如何每三个月汇总一次数据。我想要完成的伪代码如下：

df$month <- month(as.Date(df$date))
df$year <- year(as.Date(df$date))
df %>% group_by(month + "3 Months", year) %>% summarise(n = sum(pageviews))

你能告诉我一个简单的方法吗？我知道使用dplyr非常简单。非常感谢提前。

Answer 1

df %>%
  mutate(dategroup = lubridate::floor_date(date, "2 months")) %>%
  group_by(dategroup) %>% ...

floor_date，ceiling_date和round_date接受为参数：

  

指定时间单位或单位倍数的字符串   舍入到。有效的基本单位是秒，分钟，小时，天，   周，月，双月，季度，半年或年。任意独特   还支持在句点构造函数中的英语缩写。   支持舍入到多个单位（除了几周）   V1.6.0。